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袁成明一大早起来，来到办公室，然后打开邮箱。
这些天陆续都有学生提交毕业论文，他得每篇都看看，然后提出修改意见。
如果只是些小问题，直接回封邮件一一指出来，就能让学生去打印，然后正式提交了。
如果问题很大，邮件很难说清楚，还得微信或者电话跟学生约好时间，当面指导。
今天有两篇提交上来初审的论文。
看到宁为的名字，袁成明乐了。
这年轻人，不愧是论文快枪手啊，上周才跑他这儿来想确定选题，这才几天，论文就交上来了。
也不知道他提出的sci一区要求，这小子达到没有。
不过袁成明也没有急不可待的看论文，而是先给自己泡了热茶，准备慢慢品。
从附件中将论文下载好，打开，看到题目袁教授便愣了。
这特么是什么鬼？《利用递归法证明kls因子是一个与维度无关的常数》？
第一次，袁成明从一篇毕论题目看到他对现阶段数学研究方面知识的贫乏。
因为第一时间，他脑子里竟然发现对kls因子这个词有些陌生。
好吧，这些年一直在教统计学，数学发展分支又越来越细，不太了解这些也是正常的。内心如此安慰着自己，袁教授开始登陆图书馆的检索目录，查找kls因子方面的东西。
很快便找到了关于这个猜想的命题。
哦，原来是空间几何方面的猜想，但一直对这个问题孜孜不倦想要解决的，除了数学家竟然还有这么多计算机界的精英人士是什么鬼？
仔细研读了前人的论文之后，袁成明终于理清了这个问题的脉络。
然后心情更复杂了。
所以，如果宁为这篇论文是正确的，那么他就是用统计学的方法证明了一道计算机学界一直很感兴趣的世界级空间几何难题？
要知道提出这个猜想的数学家本就是菲尔兹奖的获得者，他在2018年去世前还心心念念这个猜想是否得到证明。
弄清楚了这个命题，袁成明心怀忐忑的打开了这篇毕业论文，毕竟这篇论文说不好解决了一个困扰了全世界数学家二十多年的高维空间几何难题，而他只是一个卑微的高校统计学教授，让他来指导这论文，自我感觉有点不配。
甚至这论文真要投给期刊，人家编辑压根都不可能交给他来审稿。
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