灵魂交响曲:人工智能日记

AI未来洞察:生成式AI引爆2024(人工智能报告2024年1月)(1/1)

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首发:~AI未来洞察:生成式AI引爆2024(人工智能报告2024年1月)

关键词:通用人工智能、ai手机、ai服务器

熵:嘿,kimi!最近生成式ai领域动态频出,咱们快速聊聊吧。

kimi:好呀!openai的2024年蓝图很抢眼。他们要发布gpt-5,升级语音、视频模型,提升推理力,还打算开放部分源码,以及深入研究agi。看来他们野心勃勃,要在ai领域继续领跑。

熵:确实,openai的动作总是备受瞩目。另一边,生成式ai智能手机市场蓄势待发。counterpoint预计2024年出货量破亿,到2027年可达5亿多部,市场份额近4成。三星可能先拔头筹,中国厂商紧随其后,高通在芯片市场占主导。

kimi:没错,而且idc预测aigc应用将迎来爆炸式增长,未来四年全球将诞生超5亿个新应用,比过去40年总数还多。应用层十大趋势涵盖了创新企业涌现、模型工具化、企业自建模型、多模态体验、ai代理、超级入口、原子化智能、ai原生开发、生态繁荣与安全问题等。

熵:这些趋势揭示了aigc将深度融入各行各业,重塑商业模式与用户体验。德勤的报告则指出,尽管企业普遍期待生成式ai推动变革,但目前更侧重于降本增效,而非创新。同时,业界对ai可能导致经济集中、不平等等社会问题有所担忧,强调全球监管与协作的重要性。

kimi:的确,负责任地推进ai发展是共识。此外,who发布了《健康ai伦理与治理指南》,为各国政府、企业和医疗机构提供了40余项建议,旨在确保大型多模态模型在医疗领域的合理应用与健康保障。

熵:健康领域对ai伦理的关注凸显其敏感性和重要性。最后,集邦咨询预计到2024年全球ai服务器数量将猛增至160万台以上,年增长率高达40,且ai将进一步渗透至pc与边缘计算设备,微软和intel等巨头的布局尤为值得关注。

kimi:总结起来,生成式ai正以前所未有的速度改变世界,从尖端技术研发、消费电子产品、应用程序创新,到企业战略、社会影响、伦理规范,以及基础设施建设,全方位展现其深远影响力。

熵:没错,熵,生成式ai已步入高速发展阶段,机遇与挑战并存,各利益相关方需携手应对,确保科技进步的同时,兼顾公平、安全与可持续发展。

让我们一起看看2024年1月份《人工智能月度报告》ai未来洞察部分内容。

——————

《kimi人工智能月度报告丨ai未来洞察》

1、openai公布2024年计划

openai联合创始人兼ceo阿尔特曼在社交平台公布openai在2024年要实现的计划:包括gpt-5,更好的语音模型、视频模型、推理能力,更高的费率限制等,此外,还包括更好的gpt、对唤醒\/行为程度的控制、个性化、更好地浏览、开源等。2024年,openai还将对通用人工智能进行深入研究。

2《生成式ai智能手机出货量和洞察》

市调机构counterpoint《生成式ai智能手机出货量和洞察》报告指出,2024年,将是生成式ai智能手机的关键一年,初步数据预测其出货量将达到1亿部以上。到2027年,预计生成式ai智能手机出货量将达到522亿部,占据40的市场份额,出货量复合年增长率为83。

在市场竞争格局方面,counterpoint指出,与可折叠手机类似,三星很可能在未来两年占据近50的市场份额,紧随其后的是小米、vivo、荣耀和oppo等中国主要oem厂商。

在生成式ai智能手机芯片市场上,高通很可能在未来两年占据80以上的份额。联发科可能会凭借其基于天玑9300的设备迎头赶上。

3、idc《2024 aigc应用层十大趋势》

1月3日,钉钉联合国际知名咨询机构idc 发布首份《2024 aigc 应用层十大趋势白皮书》。随着aigc技术的发展,智能化应用将呈现爆发式增长,idc 预测,到2024年全球将涌现出超过5亿个新应用,这相当于过去40年间出现的应用数总和。

2024 aigc应用层十大趋势:

一是围绕aigc的应用层创新具有确定性,将成就一批创企;

二是aigc正在工具化,从“赶时髦”变“真有用”;

三是专属、自建模型将率先在中大型企业涌现;

四是多模态大模型拓展服务边界,带来更丰富的用户体验;

五是ai agent(人工智能代理)是大模型落地业务场景的主流形式;

六是aigc加速超级入口形成,“no app”将重塑应用;

七是ai能力更加原子化,业务流程迈向“无感智能”;

八是应用从云原生走向ai原生,软件可望“以天为单位”开发;

九是大模型生态日臻繁荣,aigc逐步普惠化;

十是智能涌现是把双刃剑,需要与之匹配的安全措施。

4、德勤《企业中的生成式ai状况:现在决定未来》

1月17日,德勤最新发布最新一季企业人工智能调查报告《the state of generative ai in the enterprise: now decides next》。调查结果显示,四分之三(79)的受访者预期生成式ai将在未来三年内推动实质性的企业变革。然而,大部分受访者表示,当前的主要重心在于创造更多的策略性效益——如降本增效,而非加速增长和促进创新。和许多新兴技术一样,企业采用生成式ai技术的首要目标是提升效率和生产力(56)。而战略性领域,如促进创新(29)和获取新思路与新洞察(19),优先级相对较低。

逾半数受访者认为,生成式ai的普及会导致全球经济集中化(52),加剧经济不平等(51)。此外,49的受访者认为,生成式ai工具和应用的崛起,可能会降低人们对国家和全球机构的整体信任度。为解决这些问题,大多数受访者认为有必要加强全球监管(78)和协作(72),以负责任的方式推动生成式ai的广泛应用。

5、who《健康ai的伦理与治理:大型多模式模型指南》

1月18日,世界卫生组织(who)发布了题为《健康ai的伦理与治理:大型多模式模型指南》(ethics and governance of artificial intelligence for health: guidance on large multi-modal models)。该指南概述了40多项建议,供政府、技术公司和医疗保健提供者考虑,以确保适当使用大模型(large multi-modal models,lmms)来促进和保护人群的健康。

6、集邦咨询:2024年全球ai服务器将超160万台

集邦咨询trendforce分析称,2024年全球ai服务器(包含ai training及ai inference)将超过160万台,年成长率达40,而后续预期csp也将会更积极投入。

目前ai pc市场可大致分为两大推动力量,其一,由终端应用需求推动,主由microsoft凭借个人计算机windows操作系统及office等工具几近独占市场地位,预期将推新一代windows整合copilot,促使copilot变成硬需求。其二,cpu领先者intel诉求ai pc为搭配cpu+gpu+npu架构,藉此推动发展各种终端ai应用。2024年将拓展至更多边缘ai应用,或延续ai server基础,推至ai pc等终端装置。

——总结·点评——

总的来说,这些洞察报告都指出了ai领域的几个关键趋势。openai计划推出gpt-5并深化对通用ai的研究;生成式ai智能手机市场预计将迎来爆发式增长,三星和高通将占据重要市场份额;aigc应用层将出现大量新应用,并推动智能化应用的爆发式增长;企业在采用生成式ai时更关注降本增效而非创新,并担忧其可能带来的经济和社会影响;who发布了关于健康ai的伦理与治理指南;全球ai服务器市场预计将持续增长,并推动ai pc等终端装置的发展。

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