超神级学霸

第328章 大家都想要压力吗?(1/2)

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首发:~第328章 大家都想要压力吗?

张舟跟顾正梁此时的情绪无疑是兴奋中还夹杂着一丝丝的紧张,旁观的陈艺文则满满的感慨。

刚刚几句话,乔泽便决定了两个室友的命运,而且丝毫不让人觉得唐突。

颇为奇特的感觉。

要知道乔泽来西林也不过短短一年多的时间,便完成了人生的蜕变。从一个当时还给人感觉还有些腼腆、内敛的学神完成了成为一方大佬的转变。

这让陈艺文总有种不太真实的感觉——这成长的实在太快了。

哪怕多用两年了?

更可怕的是,现在孩子都有了。

张舟跟顾正梁大概率不会承认,但陈艺文其实要远比他们更为成熟,虽然这种成熟表现得并不明显。

就好像此刻,陈艺文并不特别羡慕张舟跟顾正梁的人生际遇。

他甚至怀疑两人有没有考虑清楚即将面对什么。

才被学神打击了一年,又要去跟一众本来能轻松去华清、燕北的竞赛生同班,虽然未来也许的确能过得还不错,但那种心理上的摧残…算了,陈艺文懒得想了。

路都是自己的选的,只希望两个室友能习惯那种生活中时不时遭遇的打击感吧。

不过话又说回来,这两個逗逼心态一直挺不错的,应该能习惯苦中作乐吧?

至于陈艺文自己,已经打定了主意,坚决不去研究数学了。

ai心理学将是他未来的归宿。

这门学问有没有用并不重要,只要未来有人相信这门学问有用就够了。对于这一点陈艺文很有信心,毕竟豆豆真的很强,等到再过个几年到时候就会更强。

所以这玩意儿有没有用还不是豆豆这种人工智能一句话的事情。等价代换一下,也就是乔泽一句话的事情…

以乔泽的性子,总不能看着他曾经的好室友吃不上饭吧?

反正陈艺文想好了,哪怕做一个学术混子,他也是有格局的。

不坑国家钱,不赚穷人钱,不跟那些过分精明的人扯上关系,只把目标定在那些认知匹配不了自我财富的有钱人身上便好。反正智商税这种东西,他不收,这帮人自然也要交给别人。

这大概也是在豆豆影响下的决策,毕竟豆豆最喜欢收智商税了。

到时候他跟豆豆一明一暗,满世界去收智商税,成为伟大的人类社会财富再分配工程师,那生活想想都觉得精彩。

所以好不容易积攒下来的那一点点人情是绝对不会用在这个时候的。

于是当乔泽的目光看向他时,陈艺文果断的转变了话题,他可不想这么早被安排着去受苦。

“嘿嘿,乔神,我今天刚到寝室就听说了个大消息哦,咱们学委真要当妈妈了?”陈艺文挤眉弄眼的说道。

乔泽坦然的点了点头,苏沐橙也大大方方的承认道:“是啊,怎么了?”

“没啥,没啥,我当然就是想祝福啦。哎,苏学委,你是不知道,张舟跟顾正梁这两个家伙知道马上就有个弟弟或者妹妹了,有多开心…”

“艹,陈艺文,你真不是个人!这是能当着学委说的话吗?知不知道什么叫男寝关系?”

“就是,当初你为了让我帮我带饭,也叫我爸爸来着。”

“不是,我承认我叫过你们爸爸,但我从来没叫过学委妈妈啊?你们可是真叫过…还是当着乔神的面叫的。”

“艹…陈艺文,你死定了…”

一瞬间,几个年轻人再次打闹起来,也让包厢里的气氛终于有了年轻人的朝气。

苏沐橙笑盈盈的看着这一幕,她还真不知道自己竟然多了两个同班儿子,乔泽从没跟她提过这些事情。心里想的却是,如果她生了个儿子长大了敢在寝室乱认爹娘,那她一定得出手把这不孝子揍得他爹都不认识。

至于怎么知道寝室里发生的事…

简单啊,有豆豆这么个亲哥哥,能想的办法就太多了。

乔泽则是默默的看着,倒也不觉得耽误了太多时间。

说起来,跟三个人一起在寝室生活的几个月还是挺值得怀念的。用李建高的话说,这是他融入正常人生活第一步,乔泽觉得他融入的还不错。

眼前这一幕,还真唤醒了他许多美好回忆。

几个年轻人酒足饭饱后,在教工食堂二楼包厢里笑闹的时候,乔班的面试还在进行。

面试地点在理科楼302教室。

跟其他面试不同,乔班大概是首个由人工智能做面试主考官。的确是把公平做到了极致,所有面试题目都是现场出的,难度大致相当,真正做到了想泄题都难。

这次全国总计有32人报名了乔班,笔试成绩合格有23人,遗憾的是,乔班理论上只招10人,所以面试还会淘汰13人。不过一众天才孩子极好的成绩,本来已经动摇了徐大江的道心,只觉得乔班多几个人也无妨。

毕竟这次笔试的题目是真的很难。

好几位高考状元最终得分都是不及格,即便如此还有12人拿到了满分。

这样的学生谁能不爱?

就算到了清北,也是能拿鼻孔看人的待遇吧?

直到面试开始…

豆豆是真心不做人啊!

此时已经是今天最后一个面试了,听着豆豆用那稚嫩的语气念出题目,徐大江只觉得心在滴血。

“假设在一个山区发生了自然灾害,伱作为救援团队的一员,负责计算从基地到灾区的最快救援路径。该山区可以被视为一个由n个节点组成的图,每个节点代表一个地点,节点之间的边代表路径,边上的权重代表通过该路径所需的时间。

由于地形复杂,某些路径可能因为灾害而变得不可通行,这意味着图是动态变化的。你的任务是在给定的图中找到一条最快的路径,同时考虑到可能存在的动态变化。

83最新地址  那么问题来了,请听好。第一,描述一个算法来找到从基地到灾区的最快路径。考虑到图中的权重可能会因为后续的地形变化而更新,你的算法应该能够快速适应这些变化。

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